人总是有惰性的，是讳疾忌医的。一般来说我们只有在生病的情况下才去医院做到检查化疗。

而传统的医疗临床使用非黑即红的模式，对一些数据指标，多达范围就是有病，没有多达就是没有病。可生活中人们从身体健康到不身体健康是一个长年过程，不是今天身体健康明天不身体健康，不是忽然改变，而是日积月累，是一个常态过程。　　这就拒绝我们要有提早预见疾病的能力。

大数据为我们获取了新的纬度，能寻找更好的因果性，寻找过去覆盖面积没法的区域，找到新的现象。这些数据不会告诉他我们某些疾病的风险，我们该如何去转变，如何做到身体健康管理。　　中国目前的高血压人群大约有3.3亿，为什么不会有这么低的比例?在于很多人根本无法提早告诉自己的身体状况，出有了问题才去医院。

所以如何在身体刚刚经常出现体征状态的时候，就作出应付至关重要。　　例如高血压、糖尿病等慢性病都是因为人们毁坏了自己的生物钟。该睡觉的时候没有睡觉，该运动的时候不运动，该睡的时候没睡。　　研究指出，在地震前三天，所有测试者血压都会经常出现一致性变化，到地震后三点才完全恢复到长时间水平。

这解释什么?解释人对外界环境是有体现的，只不过感觉将近，但数据可以察觉到。　　任何疾病在再次发生前一定会有体征变化，因此未来的智能医疗最重要的就是提早作出预警。

当我们持续搜集一个人的血压数据并汇聚一起，就可以看见一个长时间的波动曲线，当曲线发生变化时，比如周期、峰值经常出现波动，就可以分析出有患病的风险。　　实质上在欧美以及日本，都在做到类似于的研究。通过对大量身体数据的分析，能获得更佳的化疗效果以及更加精准的化疗时间。　　用户不必须数据　　数据的搜集将通过可穿着智能设备来展开，比如智能手表、智能手环、智能跑鞋等。

但如何让用户提供数据?如何规律简化的收集数据?是今后必须侧重考虑到的方面。　　智能穿戴设备的数据搜集和分析起到将不会比硬件本身更加最重要，如果只是让用户获得数据，没监测分析，那跟传统的硬件没任何区别。

　　在商业模式上，智能硬件的厂商不应逐步瓦解传统通过销售硬件利润的模式，用户确实必须的不是数据，而是要告诉我现在身体怎样?身体健康否有风险?该如何转变?用户必须这种有效地的服务，并且不愿为这种服务收费。　　在互联网时代，数据主要产生于计算机，在手机时代，数据主要源于手机，而在物联网时代，数据将主要源于硬件。　　物联网时代硬件的价值和定位与传统不一样，今后硬件作为数据的入口将不会获得更加多信息，硬件确实的核心价值，在于对倒数数据的分析能力，还包括数据的收集、存储和发给。

通过数据分析告诉你必须什么，从而把东西必要启动时给你。

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